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1. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
2. NFC(Near Field Communication)
3. 폭포수 개발 방법론과 애자일 개발 방법론의 특징 및 장·단점 비교 
4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model과 Deployment Model 비교
5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
6. 정보시스템 감리와 PMO(Project Management Office) 비교 
7. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이 
8. 오토 스케일링(Auto Scaling)
9. 독립표본 t-검정(Independent t-test)과 대응표본 t-검정(Paired t-test) 비교 
10. 크리덴셜 스터핑(Credential stuffing)
11. 데이터 표준화의 필요성과 기대효과
12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding) 
13. SBOM(Software Bill of Material)

 

 

 

 

 

 

 

1. ISP(Information Strategic Planning)와 BPR(Business Process Reengineering)의 
개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두 가지가 상호 보완적으로 활용하기 
위한 방안을 설명하시오.
2. 데이터 시각화(Data Visualization)와 관련하여 다음을 설명하시오. 
가. 데이터 시각화의 개요
나. 데이터 시각화의 원리 및 절차 
다. 데이터 시각화 유형
라. 효과적인 데이터 시각화를 위한 효율화 방안
3. 인공지능의 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용과 인공지능을 
효과적으로 관리하고 규제하기 위한 거버넌스 모형에 대하여 설명하시오.
4. 제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 
트러스트 보안(Trust Security) 모델과 비교하여 설명하시오.

5. 소켓(Socket) 통신과 관련하여 다음을 설명하시오. 
가. 소켓 통신 정의
나. 소켓 통신 방식 개념도 및 유형
다. TCP 소켓 및 Web 소켓 흐름 설명 
라. 소켓 통신 방식과 HTTP 통신 방식 비교
6. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴에 대하여 다음을 설명하시오. 
가. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴의 차이점
나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지
다. GoF(Gang of Four) 디자인 패턴의 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명

 

 

 

 

 

1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 
위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오. 
가. 선형 구조(Linear Structure)의 개념 및 유형
나. 비선형 구조(Non-Linear Structure)의 개념 및 유형
다. 선형 구조(Linear Structure)와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 비교 
3. 통합 테스트(Integration Test)에 대하여 다음을 설명하시오.
가. 비점진적 통합 방식과 점진적 통합 방식
나. 하향식(Top Down) 통합 테스트와 상향식(Bottom Up) 통합 테스트 
다. 테스트 드라이버(Test Driver)와 테스트 스텁(Test Stub)
4. 소프트웨어 안전성 분석의 필요성과 다음의 분석 기법을 설명하시오. 
가. FTA(Fault Tree Analysis)
나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis) 
다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)

5. 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘테이션 기법의 개념을 설명하고, 
두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
6. 정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management 
System)에 대하여 다음을 설명하시오.
가. ISMS와 ISMS-P 차이점 
나. ISMS 의무 대상 기준

 

 

 

 

 

 

1. 전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오. 
가. 전략적 기업경영의 정의
나. 전략적 기업경영의 구성요소
다. 전략적 기업경영의 구축 방안 및 구축 절차
2. 개인정보보호를 위한 ‘개인정보의 안전성 확보조치 기준’ 고시 내용 중 다음을 설명 
하시오.
가. 내부관리계획 수립·이행 
나. 암호화 적용방안
3. 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오. 
가. 데이터 품질관리 아키텍처
나. 데이터 품질관리 성숙도
다. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질기준 
라. 데이터 품질관리 전략

4. 인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술     및 구현 
시 법적·환경적·사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오.
5. 소프트웨어 규모산정에 대하여 다음을 설명하시오. 
가. 필요성과 산정방법
나. 규모산정 방식의 종류별 특징
6. 정렬 알고리즘은 데이터Set이 주어졌을 때, 이를 사용자가 지정한 기준에 맞게 순서 
대로 나열하여 재배치하는 기법이다. 정렬 알고리즘과 관련하여 다음에 대하여 설명 
하시오.
가. 버블 정렬 
나. 삽입 정렬 
다. 퀵 정렬

 

 

출처 : 한국산업인력공단

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 대체불가능 토큰(Non-Fungible Token)
2. 모델옵스(ModelOps)
3. 추정통계의 표본과 불편 추정량
4. 균형성과기록표(Balanced Score Card)의 구성요소 

5. 메시지 인증 코드(Message Authentication Code) 

6. 스프링 부트(Spring Boot)
7. 테스트 커버리지(Test Coverage)와 코드 커버리지(Code Coverage) 

8. MongoDB의 개념 및 특징
9. 변조(Modification)와 위조(Fabrication) 

10. SVM(Support Vector Machine)
11. 과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안
12. 디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스(Metaverse) 

13. DaaS(Desktop as a Service)

 

 

1. 국제연합(UN)은 매 2년마다 전체 회원국을 대상으로 전자정부 평가를 실시한다. 전자정부 평가에 대한 아래 사항을 설명하시오.
가. 전자정부 평가 개념과 평가지수의 종류
나. 전자정부 발전지수(E-Government Development Index)개념과 평가 방법
2. 소프트웨어 개발 방법론이 발전하면서 제품은 더 빨리 출시되며 기능 추가와 보완을 위해 더 자주 배포되고 있다. 개발 결과물을 고객에게 제공하기 위해 서버에 배포할 경우 검토할 수 있는 아래의 사항에 대해 설명하시오.
가. 중단 배포의 문제점
나. 무중단 배포를 위한 리버스 프록시와 로드밸런싱 다. 무중단 배포 방식의 종류
3. 데이터 용량이 증가할수록 데이터베이스 튜닝(Tuning)의 필요성이 증가하고 있다. 데이터베이스 튜닝에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
가. 데이터베이스 튜닝의 개념과 목적
나. 데이터베이스 설계 단계 튜닝 기법 다. 힌트(Hint)의 유형

4. 온디바이스 AI(Artificial Intelligence)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 가. 온디바이스 AI의 개념
나. 온디바이스 AI의 하드웨어 및 소프트웨어 기술 다. 온디바이스 AI의 시사점
5. 개인정보 안전성 확보조치 기준에 명시된 내부관리계획의 정의 및 필요성, 주요 내용에 대하여 설명하시오.
6. 아래의 접근 통제 보안 모델에 대하여 설명하시오. 

가. 벨 라파듈라(BLP) 모델
나. 비바(BIBA) 모델 다. Clark and Wilson 모델

 

 

1. 정보전략계획(Information Strategy Planning)에 대하여 아래의 사항을 설명하시오. 

가. 단계별 활동 및 산출물
나. ISMP(Information System Master Plan)와 비교
2. 리팩토링(Refactoring)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 

가. 정의, 목적, 리팩토링 순서, 리팩토링 주요기법 

나. 코드스멜(Code Smell)의 정의와 특징
다. 코드스멜의 종류를 3개 이상 기술하고 각각의 리팩토링 방법
3. A기업에서는 비즈니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능 

나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성
다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항

4. 데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)에 대한 아래의 사항을 설명하시오 

가. 옵티마이저의 개념
나. RBO(Rule Based Optimizer)와 CBO(Cost Based Optimizer) 비교 

다. 옵티마이저의 적용 시 고려사항
5. 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 

가. SDN 제어평면의 개요 및 구조의 특징
나. 오픈플로우(OpenFlow) 프로토콜
6. SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)의 개념 및 등장배경, 구성 요소, 주요 기능, 기대효과, 도입 시 고려사항에 대하여 설명하시오.

 

 

1. 최근 여러 기업에서 MSA(Micro Service Architecture) 도입이 활발하게 이루어지고 있다. MSA에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
가. MSA 개념 및 특징과 구현시 지켜야 할 원칙
나. 모놀리스 아키텍처(Monolith Architecture)와 MSA 비교 

다. MSA 구현을 위한 서비스 매쉬(Service Mesh)
2. 데이터 커머스(Data Commerce)의 중요성이 점차 증대되고 있다. 데이터 커머스에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
가. 개념과 주요 기술 

나. 특징
다. 활용 분야
3. 데이터베이스 샤딩(Sharding)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 

가. 샤딩의 개념 및 분할방법
나. 샤딩과 파티셔닝(Partitioning)의 차이점 

다. 샤딩 적용 시 고려사항

4. 최근 데이터 산업 발전을 위하여 “데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법”(약칭: 데이터산업법)을 제정하였다. 이 법의 목적 및 주요 내용과 기대 효과에 대하여 설명 하시오.
5. UML 2.0의 순차 다이어그램(Sequence Diagram)에 대한 아래의 사항을 작성하시오. 

가. 순차 다이어그램의 목적과 작성순서, 구성요소별 표기법

6. 블록(Block) 암호 모드에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 

가. ECB(Electronic CodeBook) 모드
나. CBC(Cipher Block Chaining) 모드 

다. CFB(Cipher FeedBack) 모드 

라. OFB(Output FeedBack) 모드

 

출처 : 한국산업인력공단

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 정규분포 특징
2. 메타휴리스틱스(Metaheuristics) 

3. Race Condition
4. SNN(Spiking Neural Network)
5. 빅데이터 분석도구를 선택하는 원칙 

6. 소프트웨어 품질인증
7.CAP이론의한계와PACELC(PartitionAvailabilityConsistencyElseLatencyConsistency)이론 

8. 의사결정나무의 지니 지수(Gini Index)와 엔트로피 지수(Entropy Index)
9. 임베디드 소프트웨어 테스트(Embedded Software Test) 

10. 스레싱(Thrashing)
11. 빅 엔디언(Big Endian)과 리틀 엔디언(Little Endian) 

12. 네트워크 스캐닝(Network Scanning)
13. 파일 슬랙(File Slack)

 

 

1. 소프트웨어 비용 산정 방법에 대하여 설명하고, 각각의 장·단점을 비교하시오.
2. 포스트 코로나 시대의 지속가능 경영전략으로 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영이 각광받고 있다. ESG경영에서 정보기술(IT)의 역할에 대하여 설명하시오.
3. 최근 경제협력개발기구(OECD)에서 2023년부터 부과하기로 합의한 디지털세의 내용과 의미 및 전망에 대하여 설명하시오.
4. 다음 주사위게임 유스케이스(Usecase)에 대하여 작성하시오.

1) 개념적 객체 모델(Conceptual Object Model) 2) 시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)
3) 클래스 다이어그램(Class Diagram)
5. 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain), 프라이빗 블록체인(Private Blockchain), 하이브리드 블록체인(Hybrid Blockchain)을 비교 설명하시오.

6. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계를 위한 다음 주제에 대하여 설명하시오. 1) 빅데이터 플랫폼 인프라 구조 설계
2) 빅데이터 데이터 구조 분석 3) 빅데이터 입출력 구조 설계

 

 

1. 공공기관의 데이터베이스 표준화지침에서 정의하는 테이블 정의서에 기록될 항목과 항목의 작성 지침에 대하여 설명하시오.
2. 전자정부 웹사이트 UI/UX 설계기준 7가지와 웹접근성, 웹호환성, 웹개방성, 웹최적화에 대해 각각 설명하시오.
3. 최근 SW가 대부분 산업에 적용되면서 소프트웨어 안전이 중요하게 여겨지고 있다. 「소프트웨어 안전진단 가이드(공통분야)」에 따른 소프트웨어 안전성 진단 항목 중 기능동작 정확성 진단의 단계별 절차 및 주요 활동 내용을 설명하시오.
4. 앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging과 Boosting 알고리즘을 설명하시오.
5. 소프트웨어 구조의 평가 및 개선을 위한 소프트웨어 아키텍처 분석 방법에 대하여 다음 내용을 설명하시오.
 1) 소프트웨어 아키텍처 분석의 필요성
 2) 소프트웨어 아키텍처 정방향 분석과 역방향 분석 개념
 3) 소프트웨어 아키텍처 평가 기법 중 ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)

6. 디지털 뉴딜‘데이터 댐’의 핵심인 인공지능 학습용 빅데이터 구축사업의 성공적 추진을 위한 정책과 데이터 품질에 대한 관심도가 높아지고 있다. 다음의 내용을 설명하시오.
 1) 인공지능 학습용 데이터의 특성

 2) 데이터 획득·정제 방법과 기준
 3) 데이터 라벨링(Data Labeling) 및 어노테이션(Annotation) 방식

 

 

1. 메타버스(Metaverse)는 현실과 가상을 혼합하는 기술이다. 메타버스로 구현된 세계 에는 편리한 면도 있지만 보안적, 사회적으로 많은 문제가 내포되어 있다. 다음과 같은 측면으로 설명하시오.
 1) 메타버스의 특징
 2) 정보시스템 측면의 메타버스의 보안 위협 3) 메타버스에서 발생할 수 있는 사회적 문제점 4) 안전한 메타버스를 위한 방안
2. Real Time Scheduling이 갖는 문제 중 우선순위 역전(Priority Inversion)이 있다. Task1, Task2, Task3 순으로 우선순위가 낮다고 할 때 우선순위 역전을 사례기반 으로 설명하고, 우선순위 역전을 해결하기 위한 2가지 기법에 대하여 설명하시오. (단. P, V연산을 사용한다.)
3. 미라이 봇넷(Mirai Botnet)에 대하여 설명하시오. 

 1) 미라이 봇넷의 개념
 2) IoT 서비스 생애주기별 보안위협 및 해결 방안

 3) IoT 공통보안 7대 원칙

4. VPN(Virtual Private Network)과 Tor에 대하여 설명하시오.
5. RSA(Rivest-Shamir-Adleman)알고리즘과 DSA(Digital Signature Algorithm)를 비교 하여 설명하시오.
6. 디지털 포렌식(Digital Forensic)의 증거수집기술 중 하나인 파일 카빙(FC :File Carving)에 대하여 설명하시오.
 1) 파일 카빙에 대한 개념
 2) 파일 카빙의 4종류기법의 특징

 

출처 : 한국산업인력공단